Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
finite population correction - перевод на русский
статистика
поправка на конечность совокупности
поправка на конечность совокупности
общая лексика
стандартная [средняя квадратическая] ошибка
строительное дело
квадратичная ошибка
общая лексика
цветокоррекция, корректура цвета
изменение цветов исходного изображения, чтобы напечатать его наилучшим образом, либо со специальными эффектами
цветоделительная корректура
математика
статистическая совокупность
общая лексика
среднее значение
математическое ожидание
Википедия
The standard error (SE) of a statistic (usually an estimate of a parameter) is the standard deviation of its sampling distribution or an estimate of that standard deviation. If the statistic is the sample mean, it is called the standard error of the mean (SEM).
The sampling distribution of a mean is generated by repeated sampling from the same population and recording of the sample means obtained. This forms a distribution of different means, and this distribution has its own mean and variance. Mathematically, the variance of the sampling mean distribution obtained is equal to the variance of the population divided by the sample size. This is because as the sample size increases, sample means cluster more closely around the population mean.
Therefore, the relationship between the standard error of the mean and the standard deviation is such that, for a given sample size, the standard error of the mean equals the standard deviation divided by the square root of the sample size. In other words, the standard error of the mean is a measure of the dispersion of sample means around the population mean.
In regression analysis, the term "standard error" refers either to the square root of the reduced chi-squared statistic or the standard error for a particular regression coefficient (as used in, say, confidence intervals).
